El convenio MARPOL (acrónimo de «Marine Pollution») es un conjunto de regulaciones internacionales adoptadas por la Organización Marítima Internacional (OMI) para prevenir la contaminación del medio marino por parte de los buques. Está compuesto por varios anexos, cada uno dedicado a un tipo específico de contaminación.

El Anexo I de MARPOL se centra en la contaminación por hidrocarburos, estableciendo medidas para asegurar que cualquier descarga desde embarcaciones cumpla con los límites estipulados. Como parte de este control, se requiere el análisis de muestras de hidrocarburos antes de su descarga, con el objetivo de evaluar su composición y determinar si cumplen con los parámetros regulatorios.

Preparación de muestras: la importancia de la centrifugación

Antes de proceder al análisis mediante cromatografía de gases, método habitual para identificar y cuantificar los componentes de los hidrocarburos, las muestras deben ser tratadas para separar sólidos suspendidos y facilitar la concentración de los compuestos relevantes. Este paso previo se realiza mediante centrifugación.

Durante la centrifugación, las muestras se someten a velocidades que oscilan entre 3.000 y 10.000 rpm, durante un periodo de 10 a 30 minutos, y a temperaturas de entre 20 y 25ºC. El resultado es la separación de la muestra en dos fases: una capa superior que contiene los hidrocarburos y una capa inferior acuosa. Ambas se analizan por separado para verificar su conformidad con la normativa.

En este contexto, la centrífuga Digtor 22 C representa una solución óptima para los laboratorios que trabajan con muestras derivadas del anexo I del convenio MARPOL. Su versatilidad y control de parámetros operativos aseguran una preparación de muestras eficaz y reproducible.

Contribución de la centrifugación a la precisión analítica

La eficacia del análisis depende en gran medida de la calidad de la muestra procesada. La centrifugación mejora la preparación previa a la cromatografía de gases, al eliminar impurezas y permitir una fase hidrocarbonada más concentrada y homogénea. Esto incrementa la fiabilidad de los resultados y permite a los operadores tomar decisiones basadas en datos más precisos.